LangChain

1. 简介

LangChain 现已全面支持通过 langchain-openai 包接入所有兼容 OpenAI 规范的平台。NoneLinear 提供的对话模型与文本嵌入（Embedding）模型均可无缝集成。

2. 前提条件

已开通 NoneLinear 服务并获得 API Key，请参考获取 API Key。
建议将 API Key 配置到环境变量中。

3. Chat Model

使用前需要安装以下依赖：

pip install langchain_openai

通过 ChatOpenAI 类，您可以调用 NoneLinear 平台上的模型列表中的模型。

配置示例

示例从环境变量 NONELINEAR_API_KEY 读取 API Key。运行前先在终端设置：macOS / Linux 执行 export NONELINEAR_API_KEY="你的 API Key"，Windows PowerShell 执行 $env:NONELINEAR_API_KEY="你的 API Key"。

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 初始化对话模型
llm = ChatOpenAI(
    model="claude-sonnet-4.5", # 或其他支持的模型 ID
    api_key=os.environ["NONELINEAR_API_KEY"],
    base_url="https://api.nonelinear.com.cn/v1"
)

# 使用 invoke 接口发送请求
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "如何通过 LangChain 快速构建 AI 应用？"}]
response = llm.invoke(messages)
print(response.content)

工具调用等进阶技巧请前往 LangChain 官方的 ChatOpenAI。完整的 API参考文档请前往 LangChain 官方的 ChatOpenAI API Reference。

更多模型 ID 和详细参数请参考 NoneLinear 模型列表。

开发基础

生图任务

框架集成

1. 简介

2. 前提条件

3. Chat Model

配置示例

​1. 简介

​2. 前提条件

​3. Chat Model

​配置示例

1. 简介

2. 前提条件

3. Chat Model

配置示例