文本嵌入 (Embedding) - 非线智能-NoneLinear技术文档

1. 简介

NoneLinear 提供与 OpenAI 接口完全兼容的 Embedding 服务。您只需修改 base_url 和 api_key，即可将现有的 OpenAI Embedding 集成无缝迁移至 NoneLinear。

2. 获取 API Key

登录 NoneLinear 控制台。
在 API Key 页面创建并获取您的 Key。

3. 调用示例

使用 OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI
import os

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("NONELINEAR_API_KEY", "YOUR_API_KEY"),
    base_url="https://api.nonelinear.com/v1"
)

def create_embedding(model="Qwen3-Embedding-8B"):
    response = client.embeddings.create(
        model=model,
        input="你的文本内容，将转换为向量。", 
        encoding_format="float"  # 可选：返回格式，float 或 base64
    )

    # 提取向量数据
    embedding = response.data[0].embedding
    print(f"向量维度: {len(embedding)}")
    print(f"向量前5位: {embedding[:5]}")

    # 获取 Token 使用情况
    usage = response.usage
    print(f"消耗 Tokens: {usage}")

if __name__ == "__main__":
    create_embedding()

使用 cURL

curl -sS https://api.nonelinear.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen3-Embedding-8B",
    "input": "你好，NoneLinear",
    "encoding_format": "float"
  }'

[!TIP] 更多支持 Embedding 的模型及其维度信息，请查看模型列表。